采用改进的粒子群算法进行无功优化

• 作者: 付志红 王好娜 马龙义
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无功优化 改进的粒子群算法 速度范围 接种疫苗 IEEE 57节点系统
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TM714.3
• 字数: 2626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2016.07.005

摘要

针对电力系统中具有高度复杂约束条件的无功优化问题,提出一种改进的粒子群算法(IPSO).根据粒子适应度确定粒子的速度范围,对全局最优的粒子进行克隆和变异,然后用疫苗接种算法种群中的较差粒子,有效地抑制了遗传算法在进化过程中出现的退化现象,能够提高粒子的质量,提高算法的收敛速度.对IEEE 57节点系统中的57个节点,用MATLAB进行实例分析,与遗传算法和标准粒子群算法相比,所提算法在搜索能力、收敛精度、收敛速度方面都有一定程度的提高,有效降低了电力系统无功损耗,优化了系统电压.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付志红	重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点试验室	93	800	17.0	23.0
2	马龙义		7	22	3.0	4.0
3	王好娜		5	13	2.0	3.0