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摘要:
针对传统的利用显微镜间接或直接方法对红细胞计数存在工作量大、精确度低、成本大、小细胞低色素性贫血等疾病无法测试等问题,提出了一种基于图像处理的红细胞自动计数系统,通过对获取的红细胞图片进行平滑处理、灰度处理、二值化处理得到特征比较明显的二值图像,然后对该图像进行边缘缩放,达到图像单元分割,并最终对图像特征进行分析,达到识别一个完整的红细胞,实验结果表明,该系统具有计数误差小、耗时少、功能强大、操作简单、性能稳定可靠等优点.
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文献信息
篇名 基于图像处理的红细胞自动识别统计系统
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 图像处理 红细胞 二值化 灰度处理
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 10-12,16
页数 4页 分类号 TP274
字数 2411字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄淼 平顶山学院软件学院 41 148 6.0 10.0
2 马丽 平顶山学院软件学院 61 170 7.0 10.0
3 张国平 平顶山学院软件学院 61 243 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
红细胞
二值化
灰度处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
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