基于典型天气类型计及随机预测误差的光伏发电短期预测研究

• 作者: 陈瑶琪
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏预测 典型天气类型 相关影响因子 概率建模 t Location-Scale分布
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 157-162
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|TK519
• 字数: 4941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11930/j.issn.1004-9649.2016.05.157.06

摘要

光伏发电出力与天气类型有直接关系,越是多云或是阴雨天气,光伏出力预测的误差越大.基于典型天气类型的划分,提出了一种计及预测相对误差的考虑“相关影响因子”的光伏出力预测模型.定义了典型天气类型并据此对历史数据进行了划分,提出了光伏出力预测的“相关影响因子”;利用t Location-Scale分布建立了光伏出力预测的相对误差概率模型,采用拉丁超立方技术进行了预测相对误差的样本抽取;将光伏预测的相对误差其与预测值进行叠加得到了最终的预测结果.利用算例证明了所建模型的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈瑶琪	南京师范大学电气与自动化工程学院	1	13	1.0	1.0