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摘要:
利用小波分析能够逼近非线性连续函数和良好的局部化特性对BP神经网络模型进行改进.结合BP神经网络的非线性映射和容错性等优点,将小波分析和BP神经网络相结合,并将其应用于变形监测的数据分析处理.本文通过BP神经网络模型和BP小波神经网络模型分别对样本数据进行分析处理,并对结果进行对比,验证BP小波神经网络模型的优越性.
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文献信息
篇名 BP小波神经网络在地铁隧道变形分析中的应用
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 小波分析 变形监测
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 P258
字数 3113字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李涛 4 11 2.0 3.0
2 陆金平 10 11 2.0 2.0
3 郭松 5 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
小波分析
变形监测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
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21
总被引数(次)
13764
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