手指肌电信号稀疏分解重构与活动段特征提取研究

• 作者: 杨庆华 林雪 鲍官军 黄鹏程
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏分解 正交匹配追踪 K均值-奇异值分解 多维表面肌电信号
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 机电一体化技术
• 页码范围: 566-572
• 页数: 7页
• 分类号: TH39|TP242
• 字数: 5905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2016.05.013

摘要

针对传统信号处理方法在非平稳信号处理中的局限性问题,对稀疏分解思想和自适应过完备原子库进行了研究,提出了将稀疏分解思想应用到表面肌电信号处理中的方法.采用数据分割的方式,对原始信号进行了预处理.在正交匹配追踪算法的基础上,利用K均值-奇异值分解(K-SVD)算法构造了自适应过完备原子库,对分割后的各个样本块分别进行了稀疏分解,将其多维特征重构为一维稀疏系数.同时,以便于实际应用与连续控制为原则,对每个样本块的稀疏系数进行了重组,用单个特征值表征了样本块的多维特征.数据分析结果表明,重构后的一维稀疏系数可以保留四维原始信号的绝大部分能量,而重组后的特征值可以准确反映原始信号活动段的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鹏程	金华职业技术学院机电工程学院	17	25	3.0	4.0
2	林雪		35	66	4.0	6.0