适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法

• 作者: 于炯 廖彬 柯尊旺
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 资源分配 DRF分配算法 公平性 Mesos
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 先进计算
• 页码范围: 1216-1221
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 5280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1216

摘要

云计算集群环境下多资源分配的公平性是考量资源调度子系统最重要的指标之一,DRF作为通用的多资源公平分配算法,在异构异质的集群环境下可能有失公平性.在研究Mesos框架中DRF多资源公平分配算法的基础上,设计并实现了增加机器性能评估影响因子的meDRF分配算法.将计算节点的机器性能得分,作为DRF主导份额计算的因子,使得计算任务有均等的机会获得优质计算资源和劣质计算资源.通过选取K-means、Bayes及PageRank等多种作业进行实验,实验结果表明:meDRF较DRF分配算法更能体现多资源分配的公平性,且资源分配具有更好的稳定性,能有效提高系统资源的利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于炯	新疆大学软件学院	176	1315	20.0	28.0
2	廖彬	新疆财经大学统计与信息学院	34	172	8.0	10.0
3	柯尊旺	新疆大学软件学院	3	13	2.0	3.0