一种基于非局部思想的改进图像降噪算法

• 作者: 刘苒苒 孔泽伦 武小平 韦超
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像降噪 稀疏表达 相似块聚合
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1277-1280
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.071

摘要

在基于稀疏和冗余字典的图像降噪算法的基础上，提出了一种基于非局部思想的改进图像降噪算法。与传统的基于稀疏表达的图像降噪算法K-SVD相比，提出的算法增加了一个相似块聚合的过程，使得学习的字典更小且更准确。利用自然图像包含很多的自相似，相似样本聚合学习出的字典比传统K-SVD算法能更准确更稀疏地表示样本。稀疏度的提高使得重建后的信号更加准确、适应性更好。实验证明提出的算法取得了更好的视觉效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武小平	武汉大学计算机学院	20	64	5.0	6.0
2	刘苒苒	武汉理工大学汽车工程学院	3	3	1.0	1.0
3	韦超	武汉大学计算机学院	1	3	1.0	1.0
4	孔泽伦	武汉大学计算机学院	1	3	1.0	1.0