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摘要:
利用复杂事件处理技术构建了基于事件驱动的煤矿井下安全事件检测与预警触发模式.以井下RFID人员定位数据与环境监测数据为基础应用数据,基于复杂事件处理技术搭建大规模井下安全流数据处理框架,设计离线数据关联规则自学习、在线数据匹配树结构自匹配的双层并行机制,以实现对井下安全预警事件的高效检测与预警触发.测试结果表明,基于事件驱动的煤矿井下安全事件检测与预警模式相对于基于关系型数据库的安全监控模式,在异常事件检测数与检测效率方面均具有显著的优势.
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文献信息
篇名 基于事件驱动的煤矿井下安全事件检测与预警
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤矿井下安全 复杂事件处理 异常事件检测 预警触发
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TD76
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.08.009
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亮 14 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
煤矿井下安全
复杂事件处理
异常事件检测
预警触发
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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