CMADS数据集及其在流域水文模型中的驱动作用--以黑河流域为例

• 作者: 刘志辉 刘时银 吉晓楠 孟现勇 师春香 王浩 蔡思宇 赵求东 雷晓辉
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: CMADS CSFR TWS CLDAS SWAT 黑河流域
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 1-19
• 页数: 19页
• 分类号: K903
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2016.07.001

摘要

大气驱动场的质量一直是影响水文模型模拟结果的重要因素之一,较差的大气驱动场数据通过误差传递,使得水文模型输出结果的不确定性增加。我国幅员辽阔且地形复杂,而气象观测站点却相对稀缺,现有观测站点已不能满足大尺度水量、能量平衡过程的模拟研究工作。引入中国陆面同化系统强迫场CLDAS,建立CMADS数据集,以祁连山黑河流域为典型研究区,利用CMADSV 1.0版本数据集驱动SWAT模型,并对CFSR及传统气象站驱动SWAT的结果进行对比分析。通过对黑河流域3个水文控制站(莺落峡,祁连山及扎马什克)径流量进行率定与验证后发现：CMADS+SWAT模式径流输出结果总体优于CFSR+SWAT模式及TWS+SWAT模式的模拟结果,利用CMADS+SWAT模式亦可很好地反映黑河流域各类地表分量(如土壤湿度、融雪等)时空分布特征,表明CMADS数据集较传统气象站驱动大中尺度水文模型拥有更明显的优势,该数据集将为我国地面气象站缺乏区及无站区(如中国西部及我国大部分高寒山区等)的大气-水文耦合研究提供重要的气象数据保障。