基于高准确度实时数据库风功率预测模型新方法

• 作者: 冯泽磊 王韬
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 风功率算法 发电率 理论发电量 预测理论发电量 平均发电率 预测发电量
• 年，卷（期）: 2016,（16）
• 所属期刊栏目: 电气技术
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

0 引言 当前风力发电已经比较盛行,在发电领域中所占比重在逐年扩大.所以,对于如何准确预测风力发电情况,以减少对电网负荷的冲击,越来越成为一个突出的问题.目前,关于短期风功率预测模型,主要都是围绕风速功率数据[1-5]及对应的时间标签进行数据拟合,形成一定的对应关系.统计风速和功率对应数据比较关键,但这些数据统计起来难度较大,并且由于使用的数据库不够精准,同一时刻风速和功率的匹配不够准确,导致计算所得的模型准确度不高.在文献[6]中,对目前国内外常见的预算方法也进行了概述,总结起来可以分为两大类:中长期预测和短期预测[7-12].中长期预测主要是围绕风速预测[13-16],短期预测主要是基于风速功率的对应关系.本文讨论这种预测方法,既适合于中长期预测,也适合于短期预测.同时,由于各个地域的气候条件的差异,在短期预测造成计算出来的误差结果就比较大,因此风速预测的准确性至关重要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王韬		7	44	4.0	6.0
2	冯泽磊		5	11	2.0	3.0