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摘要:
提出一种基于区域限制的EM(Expectation Maximization)和图割的非监督彩色图像分割方法,以解决自动确定分割类数问题。首先,生成图像的超像素,提取图像的CIE Lab颜色特征和多尺度四元数Gabor滤波特征;为了高效自动地确定分割类数,同时避免因直接使用超像素造成的奇异值问题,对每一个超像素采样并使用采样像素表示超像素;然后采用高斯混合模型对采样像素集合进行建模,使用加入区域限制的分量EM自动获取模型组件数及参数,最后使用图割结合高斯混合模型对图像进行优化,获取最终分割结果。实验结果表明,该方法在分割效率和分割质量上均得到较大提升。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于区域限制的EM和图割的非监督彩色图像分割方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 彩色图像分割 区域限制 超像素 分量EM 图割
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1349-1354
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 6263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李磊 河南工业大学信息科学与工程学院 34 220 8.0 14.0
2 张德贤 河南工业大学信息科学与工程学院 88 431 10.0 17.0
3 费选 河南工业大学信息科学与工程学院 4 7 2.0 2.0
4 董卓莉 河南工业大学信息科学与工程学院 16 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像分割
区域限制
超像素
分量EM
图割
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