有噪网络断层扫描方法研究

• 作者: 吴辰文 张烨 朱建东 郑恒 闫光辉
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络断层扫描 随机逼近算法 Kaczmarz 算法 SAK 算法 网络测量
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 150-152,205
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.08.033

摘要

噪声数据在一定程度上影响了网络断层扫描的准确性。针对之前网络断层扫描方法大都忽略噪声影响的不足，提出SAK 算法。基于卡茨马尔兹算法和 SA 算法的 SAK 算法更具有一般性和实时性，SAK 算法模仿了原始 Kaczmarz 算法的特性。实验结果显示，通过用 SAK 算法处理估计的初始值，使其估计值能够收敛到真实值，在很大程度上能达到去除噪声的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴辰文	兰州交通大学电子与信息工程学院	56	235	9.0	11.0
2	闫光辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	37	170	8.0	12.0
3	朱建东	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	5	1.0	2.0
4	张烨	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	7	2.0	2.0
5	郑恒	兰州交通大学电子与信息工程学院	3	5	1.0	2.0