有向传感器网络覆盖预测模型与数量估计

• 作者: 刘志敏 王国军 贾维嘉
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 有向传感器网络 网络覆盖率 覆盖控制 感知区域 节点预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 3120-3130
• 页数: 11页
• 分类号: TP393
• 字数: 5400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13328/j.cnki.jos.004949

摘要

有向传感器网络由大量有向传感器节点组成,不同于有着全向感知范围的全向传感器网络,有向传感器网络的感知范围是一个扇形区域.研究了有向传感器网络的覆盖预测模型及数量估计问题.针对节点随机部署的应用环境,在初始部署网络时,为满足一定的覆盖率要求,在充分考虑了目标区域边界效应的基础上,提出了一种基于概率的网络覆盖预测模型.基于该模型,对初始部署的节点数目进行了预测.通过仿真实验,对结果进行了分析.结果表明:利用所提模型得到的理论值与实验真实值拟合较好,且更符合实际应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国军	中南大学信息科学与工程学院	123	760	12.0	19.0
5	贾维嘉	上海交通大学电子信息与电气工程学院	15	120	6.0	10.0
6	刘志敏	中南大学信息科学与工程学院	9	22	3.0	4.0