基于改进的奇异值分解和形态滤波的弱小目标背景抑制

• 作者: 冯洋
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 红外图像 目标检测 背景抑制 奇异值分解 形态滤波
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术
• 页码范围: 5-8,12
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.03.002

摘要

红外弱小目标的复杂背景抑制一直是弱小目标检测与跟踪的一个难点。提出一种改进的奇异值分解和形态滤波Tophat变换相结合的红外弱小目标背景抑制算法。首先通过奇异值分解得到原红外图像的奇异值矩阵和左右奇异矩阵，然后通过对奇异值进行对数非线性变换，利用优化后的奇异值矩阵进行重构得到增强对比度的红外图像，最后利用形态滤波中的Tophat变换进行滤波达到背景抑制的目的。实验结果表明，该算法能够很好地实现红外弱小目标图像的背景抑制，并能使目标信号得到保存和增强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯洋	渭南师范学院物理与电气工程学院	33	103	6.0	8.0