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摘要:
为提高无位置传感器内置式永磁同步电动机(IPMSM)控制性能,提出一种改进的基于反电动势模型的自适应滤波转子位置观测器.针对逆变器非线性和磁场空间谐波引起扩展反电动势6k±1次谐波,进而产生6k次转子位置脉动观测误差问题,提出一种基于递归最小二乘算法自适应线性神经元滤波器的转子位置观测方法,从而实现IPMSM矢量控制系统准确解耦控制.该方案能够在线连续调整权重分量,保证了转子位置观测器的快速收敛性.通过自适应滤波器滤除指定的反电动势观测值谐波分量,从而提高正交软件锁相环获得转子位置信息的准确度.最后通过模型仿真和2.2kWIPMSM无传感器矢量控制系统验证了控制策略的有效性.
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文献信息
篇名 基于自适应线性神经元滤波的内置式永磁电机转子位置观测器
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 内置式永磁同步电机 无位置传感器控制 位置观测误差 自适应线性神经元滤波器 权重在线更新
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 电机及其控制
研究方向 页码范围 47-54
页数 8页 分类号 TM351
字数 4874字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐殿国 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 549 11959 61.0 88.0
2 王高林 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 32 945 14.0 30.0
3 张国强 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 9 182 3.0 9.0
4 倪荣刚 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 2 0 0.0 0.0
5 徐进 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 2 12 1.0 2.0
6 曲立志 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
内置式永磁同步电机
无位置传感器控制
位置观测误差
自适应线性神经元滤波器
权重在线更新
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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