计及全路径关联概率的连锁故障风险评估模型

• 作者: 刁塑 刘俊勇 刘友波 苟竞 范译文 黄炜果
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连锁故障 风险评估 贝叶斯网络 模糊推理
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 15-22
• 页数: 8页
• 分类号: TM75
• 字数: 5934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.05.003

摘要

连锁故障包含了源发故障、状态转移、控制失当等偶然性与必然性交织的复杂因素,传统基于相邻事件概率关联的方法难以准确反映这种复杂性所带来的风险强弱.首先,通过耦合各级故障与后续事件的关联特征,建立了计及全路径关联概率的连锁故障风险评估模型;再利用贝叶斯网络推理算法,从概率拓扑角度推算出可能发生的连锁故障事件全路径关联概率,根据该关联概率方法可得到初始激励下最有可能发生故障的下一级线路及其影响范围与强度;然后从线路状态、节点电压以及网络拓扑等方面提出了5个后果严重度指标,并基于模糊分析方法对连锁故障后果进行综合评估,以最大隶属度原则量化所分析连锁故障路径风险等级;最后,新英格兰39节点标准系统验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊勇	四川大学电气信息学院	423	6701	41.0	61.0
2	刘友波	四川大学电气信息学院	146	1570	21.0	33.0
3	苟竞	四川大学电气信息学院	21	253	10.0	15.0
4	范译文	四川大学电气信息学院	1	8	1.0	1.0
5	刁塑	四川大学电气信息学院	3	29	3.0	3.0
6	黄炜果	四川大学电气信息学院	4	9	1.0	3.0