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摘要:
高效、可扩展的元数据管理系统是提高分布式存储系统整体性能的关键。传统的元数据分配策略会导致元数据负载不均衡,以及在多进程资源抢占的情况下,会存在响应处理用户请求效率不高,存储文件数目受限等问题。上述问题在高并发、低延迟的数据存储需求中尤为突出。提出了一个基于一致性Hash与目录树的元数据管理策略,并实现了相应的分布式元数据管理系统:利用负载均衡算法,对元数据进行迁移,保证了粗粒度负载信息收集,细粒度调整的均衡策略。多项实验的结果表明,该策略能实现元数据负载均衡,降低用户请求处理延迟,提高分布式系统的可扩展性和可用性。
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文献信息
篇名 一种新型分布式元数据管理策略
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 元数据 HDFS Hash 目录树 负载均衡
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 159-164
页数 6页 分类号
字数 5126字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.005392
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芮建武 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 11 202 6.0 11.0
2 杨骁 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 2 1 1.0 1.0
6 张鸿骏 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 3 5 1.0 2.0
10 王丽淑 中国科学院软件研究所基础软件国家工程研究中心 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
元数据
HDFS
Hash
目录树
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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