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基于改进Demons算法的三维肺部医学影像配准研究
基于改进Demons算法的三维肺部医学影像配准研究
作者:
于荷峰
吕晓琪
贾东征
黄显武
原文服务方:
计算机应用研究
肺部
非刚性配准
三维医学影像
尺度不变特征变换
Demons算法
均方误差
摘要:
为实现相同个体在不同呼吸状态下产生较大形变的三维肺部医学影像配准,提出一种基于改进Demons算法的精确有效配准方案。对待配准影像进行全局非刚性配准,通过尺度不变特征变换算法对影像进行特征点提取与匹配,根据匹配结果计算变换参数,完成全局配准;利用改进Demons算法对全局配准后的影像进行局部非刚性配准。使用改进的方案实现了人体肺部影像配准,并且肺部整体轮廓以及内部组织的配准结果较理想。配准前,影像间的均方误差值为25835.3,经配准后影像间均方误差值降为3726.31,均方误差值下降率为85.58%。提出的方案能够有效配准三维肺部影像,对肺部呼吸运动估计以及呼吸功能分析提供了良好的基础。
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三维医学图像
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基于小波变换的脑部医学Demons图像配准
Demons算法
小波变换
非刚性配准
图像变换
GPU框架下基于改进Demons算法的CT-CBCT图像变形配准研究
Demons算法
图像变形配准
GPU加速
CUDA语言
内容分析
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文献信息
篇名
基于改进Demons算法的三维肺部医学影像配准研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
肺部
非刚性配准
三维医学影像
尺度不变特征变换
Demons算法
均方误差
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
1269-1272
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.069
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吕晓琪
内蒙古科技大学信息工程学院
82
506
13.0
16.0
2
贾东征
内蒙古科技大学信息工程学院
8
74
4.0
8.0
3
黄显武
内蒙古科技大学信息工程学院
6
24
3.0
4.0
4
于荷峰
内蒙古科技大学信息工程学院
6
45
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
(6)
同被引文献
(14)
二级引证文献
(4)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1986(1)
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二级参考文献(1)
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参考文献(6)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
2018(4)
引证文献(2)
二级引证文献(2)
2019(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
肺部
非刚性配准
三维医学影像
尺度不变特征变换
Demons算法
均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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