基于分形维数的DEM聚类简化方法研究

• 作者: 刘欢 张帆 李伟 李晓阳 胡伟
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字高程模型 分形维数 聚类算法 网格简化
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 261-267
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

分形是自然场景的本质特征,可以描述地形表面的不规则程度,多用于数字地形生成.作为地形生成逆过程的数字地形简化,通常以曲率等几何特征作为衡量指标进行网格缩减,提高电磁计算、洪水模拟、视景仿真等问题的解算效率,而忽略了分形这个地形本质特征.针对现有DEM(Digital Elevation Model)简化算法难以识别地形变化复杂区域特征的问题,提出了一种新的基于分形维数的地形聚类简化算法,将分形特征应用于数字高程模型的简化过程,依据分形维数对不同子类区域数据进行简化合并.结果表明:相比传统简化算法,该算法具有高精度、数据空洞小、地形保持度高的特点,更加适合结构复杂、变化多样的地形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟	北京化工大学信息科学与技术学院	25	217	7.0	14.0
2	李伟	北京化工大学信息科学与技术学院	30	314	8.0	17.0
3	张帆	北京化工大学信息科学与技术学院	22	84	5.0	8.0
4	刘欢	北京化工大学信息科学与技术学院	6	6	2.0	2.0
5	李晓阳	北京化工大学信息科学与技术学院	3	3	1.0	1.0