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摘要:
位置隐私保护和基于位置的服务的查询服务质量是矛盾的,在实际的路网环境下,需要考虑到诸多的影响因素对位置隐私保护算法的影响.在追求位置隐私保护的过程中,如何在提供用户隐私保护的同时保证查询服务质量是近年来的研究热点.利用泰森多变形(Voronoi)划分平面区域的方法对路网图进行划分,可以在减小匿名区域的同时提高抗边权攻击能力;采用匿名区域扩展和生成哑元的融合方式来构造匿名框.只有在划分单元内用户数量严重不足的情况下,才进行划分区域扩展.仿真结果表明本文算法在保护用户位置隐私方面和抗边权攻击方面有明显的优势.
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基于 SpaceTwist 的 k-匿名增量近邻查询位置隐私保护算法
SpaceTwist 算法
k-匿名
基于位置服务
路网环境
位置隐私
K 近邻结果
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 路网环境中基于Voronoi图的位置隐私保护算法
来源期刊 电信网技术 学科
关键词 基于位置的服务 V图 边权攻击 路网
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 发展策略
研究方向 页码范围 58-64
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏艳涛 3 4 1.0 2.0
2 檀童和 2 1 1.0 1.0
3 李志立 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
基于位置的服务
V图
边权攻击
路网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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信息通信技术与政策
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