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摘要:
针对马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模型修正方法在待修正参数维数较高时不易收敛和计算效率低下的问题,建立了融合自适应算法和相关向量机的快速模型修正方法.基于广义无偏见先验分布,推导了待修正参数的后验分布;在标准MCMC方法的基础上,引入延缓拒绝算法以提高新样本接受概率;引入自适应算法以自主调整建议分布的带宽.通过相关向量机建立待修正参数与有限元模型理论计算值之间的回归模型,以提高模型修正的计算效率.数值模拟和试验结构的模型修正结果表明,该方法的收敛速度较快,计算效率优于传统的一阶优化模型修正方法,为解决不确定性模型修正中的计算效率提供了一种新手段.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进MCMC方法的有限元模型修正研究
来源期刊 工程力学 学科 工学
关键词 模型修正 贝叶斯估计 MCMC 自适应 相关向量机
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 土木工程学科
研究方向 页码范围 138-145
页数 8页 分类号 TU311
字数 语种 中文
DOI 10.6052/j.issn.1000-4750.2014.10.0887
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗钧 69 943 15.0 28.0
2 张建新 64 1569 24.0 37.0
3 刘纲 33 441 11.0 20.0
4 秦阳 4 16 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
共引文献  (37)
参考文献  (15)
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研究主题发展历程
节点文献
模型修正
贝叶斯估计
MCMC
自适应
相关向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程力学
月刊
1000-4750
11-2595/O3
大16开
北京清华大学新水利馆114室
82-862
1984
chi
出版文献量(篇)
8001
总下载数(次)
5
总被引数(次)
125502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导