基于自然邻居流形排序图像检索技术研究

• 作者: 张程 朱庆生 陈治
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 流形排序 自然邻居 图像检索 KN N
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1265-1268,1276
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.04.068

摘要

流形排序算法被广泛地应用到半监督学习领域中，然而其性能紧紧依赖于底层图结构。针对现有的流形排序算法效果欠佳的现状，提出了一种全新的图结构———自然邻居图，这种图能自适应流形结构，并且构造这种图不需要提前指定参数k。将这种图结构应用到基于流形排序的图像检索框架下，并证明了基于提出的自然邻居图的流形排序算法的效果优于基于KN N的流形排序算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱庆生	重庆大学计算机学院	175	1952	22.0	33.0
2	张程	重庆大学计算机学院	37	241	9.0	13.0
3	陈治	重庆大学计算机学院	1	6	1.0	1.0