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摘要:
识别出评论中的评价对象有利于商家了解用户关心的产品特征,为进一步设计和升级产品提供决策。根据词之间的相互依赖关系,提出一种基于依存句法分析和二叉树模型的评价对象识别方法。首先通过依存关系分析,得到句法结构语句;然后采用二叉树模型,将名词和名词词组出现频率高的句法结构构造成二叉树;最后采用二叉树遍历算法对树库中的每一棵二叉树进行遍历,将所得的字符串进行组合,最终得到具有完整意义的评价对象。实验结果表明,该方法在两类测试集上都取得了一定的效果。
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文献信息
篇名 基于依存句法和二叉树模型的评价对象抽取
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 依存句法分析 评价对象 二叉树
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 52-55,60
页数 5页 分类号 TP393.4|TP391.1
字数 4341字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2016.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翁鸣 广西财经学院实验教学中心 37 158 7.0 11.0
2 张建华 广西财经学院实验教学中心 7 14 2.0 3.0
3 刘芳 广西财经学院实验教学中心 6 10 2.0 3.0
4 李晓乐 广西财经学院实验教学中心 4 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
依存句法分析
评价对象
二叉树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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