原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对云计算应用于医疗大数据场景时存在业务处理时延较高的问题,提出了一种基于边缘计算的新型云/雾混合网络架构,该架构利用医院中的路由器或交换机等边缘设备,在云服务器与医疗检测设备之间构建一个雾计算层,通过将云服务器中的医学影像等医疗大数据分析结果主动缓存至雾计算设备,并与雾设备上来自医疗检测终端的数据进行对比计算,得出诊断结果,达到降低业务处理时延的目的.考虑到边缘设备的计算能力较弱,进一步提出了一种多设备分布式计算方案,利用带约束的粒子群优化负载均衡(CPSO-LB)算法,达到任务处理时延最小的目标.仿真结果表明:基于CPSO-LB算法的云/雾混合网络能有效地降低医疗数据处理时延;当采用10个雾计算设备,处理的医疗数据量在6~10 Gb时,与云计算网络相比时延性能提升了50.95%~37.37%.
推荐文章
面向医疗大数据任务低时延需求的路径计算方案
医疗大数据
云雾网络
映射
路径计算
基于分布式文件系统的智慧医疗大数据平台
J2EE
健康医疗
大数据
关系型数据库
分布式文件系统
中国新医改
分布式网络环境下海洋大数据服务技术研究
分布式网络
海洋大数据
服务技术
数字海洋
云计算环境下分布式大数据多信道并行控制系统
云计算环境
分布式大数据
多信道
并行控制
多路处理
同步存储
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向医疗大数据的云雾网络及其分布式计算方案
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 医疗大数据 云计算 云/雾混合网络 负载均衡
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-77
页数 7页 分类号 TP393.1
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201610011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛犁 10 38 2.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (32)
共引文献  (155)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (119)
二级引证文献  (64)
1973(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2018(17)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(9)
2019(51)
  • 引证文献(15)
  • 二级引证文献(36)
2020(21)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(16)
研究主题发展历程
节点文献
医疗大数据
云计算
云/雾混合网络
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导