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摘要:
LiDAR点云是由海量的激光离散脚点组成的三维点集,在平面以及垂直方向上均分布有数量不均的离散点.LiDAR点云离散点相互之间缺乏空间拓扑关系,所以建立适当的数据组织结构对LiDAR点云进行组织是对LiDAR点云进行处理的基础.根据LiDAR点云的数据结构特点,利用红黑树与K-D树建立一种"非空"规则立方体格网和K-D树相结合的双层次数据结构,用于LiDAR点云的组织管理,从而降低结构冗余和提高索引效率.
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文献信息
篇名 基于红黑树与K-D树的LiDAR数据组织管理
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 LiDAR 红黑树 K-D树 数据结构 数据组织 立方体网格
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 遥感技术与应用
研究方向 页码范围 32-35
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 3393字 语种 中文
DOI 10.11988/ckyyb.20160854
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张煜 长江科学院空间信息技术应用研究所 20 191 8.0 13.0
2 沈定涛 长江科学院空间信息技术应用研究所 10 36 4.0 5.0
3 吴波涛 5 60 4.0 5.0
4 陈文龙 长江科学院空间信息技术应用研究所 6 25 3.0 5.0
5 魏思奇 长江科学院空间信息技术应用研究所 7 47 3.0 6.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
LiDAR
红黑树
K-D树
数据结构
数据组织
立方体网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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38-147
1984
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