基于自定义的LIRe和HBase的海量医学图像检索

• 作者: 任国印 吕晓琪 张明 赵瑛 郝娟
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: LIRe HDFS MapReduce HBase 医学图像检索
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 116-120,135
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.05.025

摘要

为了解决海量医学图像检索效率低的问题,提出一种自定义的LIRe和HBase相结合的方案.首先,将医学图像上传到HDFS;然后,通过自定义LIRe框架分别提取海量医学图像的形状以及纹理特征并将特征向量及图像的绝对路径存储到HBase中.最后,利用MapReduce模型以及图像特征索引工具LIRe方便地对医学图像特征建立索引进行特征匹配实现检索.实验结果证明,自定义的LIRe提高了检索准确性,相比将医学图像以及特征向量均存储在HDFS中,也提高了检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	内蒙古科技大学信息工程学院	29	90	6.0	8.0
2	吕晓琪	内蒙古科技大学信息工程学院	82	506	13.0	16.0
3	郝娟	内蒙古科技大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0
4	任国印	内蒙古科技大学信息工程学院	12	41	4.0	5.0
5	赵瑛	内蒙古科技大学信息工程学院	19	29	3.0	5.0