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摘要:
针对高校专业内涵建设过程中不易实现量化分析的问题,从专业相关的课程与对口就业关系的角度出发,以教学、就业管理工作中积累的大量数据为基础,采用ID3算法进行挖掘研究,构造了相应决策树并从中挖掘出影响高校学生专业对口就业的各类课程及其影响的强弱程度,这些隐藏的、有价值的知识,为高校创新专业人才培养模式、优化课程体系提供科学的量化依据及参考。
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数据挖掘算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大数据挖掘技术在高校专业内涵建设中的应用研究
来源期刊 佳木斯大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大数据 ID3算法 决策树 专业内涵建设
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 827-830
页数 4页 分类号 TP391
字数 2890字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王善勤 41 100 5.0 8.0
2 吴昌雨 17 79 5.0 8.0
3 陈业斌 安徽工业大学计算机学院 41 164 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
ID3算法
决策树
专业内涵建设
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佳木斯大学学报(自然科学版)
双月刊
1008-1402
23-1434/T
大16开
黑龙江省佳木斯市学府街148号
14-176
1983
chi
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5218
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12928
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