大数据时代的用户隐私保护

• 作者: 王若明
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 大数据 用户隐私 隐私保护 个人信息
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究 Academic Forum -- 可靠传输 Reliable Transmission
• 页码范围: 37-38
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2016.09.008

摘要

大数据时代，在商业利润的驱动下，企业会大量收集包含了个人信息的数据，个人隐私保护问题越来越重要。文中针对具体的大数据应用，从位置大数据、射频识别数据和在线社交网络数据三个方面分析了相应的个人隐私保护技术。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王若明		2	1	1.0	1.0