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摘要:
混响是主动声纳检测的主要背景干扰,由于它是一种非平稳的有色噪声,使得工作在白噪声条件下的检测器性能受到极大限制.在混响背景下实现目标回波检测,常采用自回归(AR)模型对宽带回波预白化处理,但在强混响背景条件下,白化后直接进行匹配滤波检测的结果不甚理想.针对此问题,在AR模型预白化基础上,提出一种改进方法,对白化后信号先进行二分奇异值分解(SVD)处理,有效去除大部分混响干扰,然后再作匹配检测.仿真实验分析表明,相比于仅白化后的匹配滤波检测,该方法可提高信混比约3 dB,匹配检测效果得到了明显改善.
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文献信息
篇名 强混响背景下LFM信号回波检测
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 主动声纳 线性调频信号 回波检测 强混响 预白化 匹配滤波 信混比
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TN911
字数 3721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙荣光 18 53 4.0 6.0
2 马鑫 16 47 4.0 5.0
3 舒象兰 15 39 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (103)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
主动声纳
线性调频信号
回波检测
强混响
预白化
匹配滤波
信混比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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