基于图像匹配的放射性区域定位方法

• 作者: 姜军 张华 王瑞 肖宇峰
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: γ相机 放射性区域 图像匹配 匹配点云
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 110-115
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4600字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2016.05.024

摘要

去污作业时,工程人员需要准确定位放射性区域,彻底去除有害物质.提出了一种利用图像匹配定位放射性区域的方法,通过普通相机即可确定污染物位置.具体过程为:首先,采集放射性区域的γ相机图像,并提取辐射成像区域的边缘轮廓;然后,从γ相机和普通相机图像中找出匹配点云,并利用点云计算出相机间的变换矩阵;最后,把γ相机图像中的放射性区域轮廓映射到普通相机图像中,完成普通相机对放射性区域的重新定位.实验过程中:γ相机与普通相机有水平和垂直偏角时,该方法通过普通相机准确找到了模拟的放射性区域;而在应用现场,该方法同样通过普通相机找到了放射性污染物.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张华	西南科技大学信息工程学院	193	1226	16.0	25.0
5	肖宇峰	西南科技大学信息工程学院	40	125	6.0	8.0
9	王瑞	西南科技大学信息工程学院	4	3	1.0	1.0
10	姜军	西南科技大学信息工程学院	6	22	2.0	4.0