基于多特征融合的织物印花图像分割

• 作者: 曹丽 胡旭东
• 来源期刊: 纺织学报
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色特征 纹理特征 织物印花 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 管理与信息化
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13475/j.fzxb.20150902505

摘要

针对织物印花检测精度的问题,采用结合颜色和纹理特征多特征融合的方法,对织物印花图像进行有效分割.在织物印花分割过程中,首先采用颜色特征结合基于自动种子点选取的区域增长算法对图像进行初始分割,在此基础上,利用小波变换提取干扰区域的纹理特征,从而可进一步消除干扰区域,实现织物印花图像的准确分割.实验结果表明:基于多特征融合的分割算法能够准确地分割出织物的印花图案,克服了仅仅采用颜色特征或者纹理特征时产生的分割失真,提高了分割质量,具有较好的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡旭东	浙江理工大学机械与自动控制学院	170	769	14.0	21.0
2	曹丽	浙江理工大学信息学院	12	185	5.0	12.0