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摘要:
简单介绍机器学习法,综述机器学习在肿瘤早期诊断与预后预测中的应用,重点阐述支持向量机、人工神经网络和深度学习3种机器学习方法在肿瘤诊断与预测中的良好表现.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 机器学习在肿瘤早期诊断与预后预测中的应用
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 机器学习 肿瘤 诊断 预测
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 专论:人工智能在医疗健康领域的应用
研究方向 页码范围 10-14,22
页数 6页 分类号 R-056
字数 4273字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2016.11.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋葵 南通大学医学院 48 218 8.0 12.0
2 张远鹏 南通大学医学院医学信息学系 31 56 5.0 5.0
3 施维 南通大学医学院医学信息学系 24 66 5.0 5.0
4 吴辉群 南通大学医学院医学信息学系 34 81 5.0 7.0
5 薛均 南通大学医学院医学信息学系 6 17 3.0 3.0
6 潘璀然 南通大学医学院医学信息学系 7 18 3.0 3.0
7 任元凯 南通大学医学院医学信息学系 3 6 1.0 2.0
8 倪正杰 南通大学医学院医学信息学系 3 6 1.0 2.0
9 王理 南通大学医学院医学信息学系 36 63 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (57)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (2)
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2019(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
机器学习
肿瘤
诊断
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
总下载数(次)
19
总被引数(次)
20699
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导