Apriori算法在棉花病虫害分析中的应用

• 作者: 朱玉梅
• 来源期刊: 农学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 关联规则 Apriori算法 数据挖掘 Weka平台 棉花病虫预测预报 应用前景
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 23-26,31
• 页数: 5页
• 分类号: S431.9
• 字数: 2879字
• 语种: 中文

摘要

为了快速准确地掌握棉花虫害发生趋势,提高虫情测报的时效性和准确性,采用Apriori算法数据挖掘关联规则,对棉花上的3种害虫棉铃虫、棉叶螨、棉蚜的发生趋势进行综合分析.通过Apriori算法寻找出了气候因素与棉花三大害虫的发生发展有密切的关系,尤其气温变化直接影响到棉花害虫的发生种类、发生期及发生量.关联规则数据挖掘技术,在处理大量农业信息数据中起着非常重要的作用,Apriori算法在棉花病虫测报工作中将是一项新的技术,具有非常广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉梅		9	7	2.0	2.0