基于核主成分分析的二次雷达脉冲信号初始特征提取

• 作者: 李大超 杨卓
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 二次雷达信号 脉冲信号 特征提取 核主成分分析 主成分分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TN971
• 字数: 4120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.01.014

摘要

针对二次雷达脉冲信号的特征选择与分类问题进行研究,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)的初始特征提取方法.根据二次雷达脉冲信号的特点,首先经过数据整编、预处理,获取样本的初始特征参数;然后利用KPCA方法对特征参数进行主成分组合,以消除信号特征间的相关性和压缩特征向量的维数,最后利用聚类工具进行分类.数学分析和可视化实验结果都表明这种分析方法是有效的.试验还表明,KPCA在特征选取方面性能优于PCA.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨卓	中国电子科技集团公司第三十六研究所	6	10	2.0	3.0
2	李大超		8	5	1.0	2.0