基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了更好地解决配电网重构问题,采用改进人工蜂群算法,建立了以系统有功损耗为目标的重构模型.在该改进算法中,利用差分进化操作的思想对人工蜂群算法中的邻域搜索方式进行了改进,直接在离散域进行多维搜索代替原来的单维更新策略,提高了算法的探索能力并且加快了收敛速度.此外,为了克服基于比例适应度选择的不足,用基于适应度排序的选择概率替代基于比例适应度的选择概率,使得种群的多样性得到了保护,从而避免了陷入局部最优.该算法应用于配电网重构能够以较快的速度收敛到最优解,文中的算例结果验证了该算法用于网络重构是可行而且有效的.
推荐文章
基于改进人工蜂群算法的配电网多点故障应急抢修优化调度
配电网多点故障
应急抢修
协同进化
改进人工蜂群
基于人工蜂群算法计及线路故障的配电网网络重构
配电网络重构
网损
线路故障
人工蜂群算法
可行有效
一种改进的人工蜂群配电网状态估计方法
配电网
状态估计
人工蜂群
迭代终止准则
基于改进人工蜂群算法的漏磁缺陷轮廓重构
人工蜂群算法
漏磁信号
缺陷轮廓
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进人工蜂群算法的配电网重构
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 人工蜂群算法 配电网重构 邻域搜索 适应度排序选择
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 125-129
页数 5页 分类号 TM72
字数 4614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.07.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小丽 湖南大学电气与信息工程学院 6 117 4.0 6.0
2 范幸 湖南大学电气与信息工程学院 7 76 5.0 7.0
3 毛弋 湖南大学电气与信息工程学院 31 316 10.0 16.0
4 梁杉 湖南大学电气与信息工程学院 4 59 3.0 4.0
5 彭文强 湖南大学电气与信息工程学院 6 59 3.0 6.0
6 邓海潮 湖南大学电气与信息工程学院 5 83 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (120)
共引文献  (237)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (51)
二级引证文献  (29)
1988(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1989(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(15)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(15)
2005(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2006(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2009(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2010(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2011(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(7)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(2)
2018(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2019(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
人工蜂群算法
配电网重构
邻域搜索
适应度排序选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导