基于四元数 MUSIC 的锥面共形阵列极化 DOA联合估计

• 作者: 乔晓林 刘帅 金铭 闫锋刚
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锥面共形阵列 四元数 极化 DOA 联合估计
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.01.01

摘要

基于交叉偶极子构成的锥面共形阵列，建立了四元数表示的锥面共形阵列模型并提出了四元数多重信号分类（multiple signal classification，MUSIC）算法。算法通过同极化子阵的构造以及秩损原理实现了导向矢量中极化信息和波达方向（direction of arrival，DOA）信息的剥离，进而得到入射信号的二维 DOA 估计和极化参数估计，有效降低了极化 DOA 联合估计的计算量。仿真结果验证了算法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔晓林	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	46	372	12.0	15.0
2	金铭	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	23	206	9.0	13.0
3	刘帅	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	19	92	6.0	9.0
4	闫锋刚	哈尔滨工业大学威海信息与电气工程学院	11	127	7.0	11.0