脑电多尺度熵用于睡意检测的初步研究

• 作者: 王瑶 谢康宁 黄国睿
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 睡意 脑电图 多尺度熵 复合多尺度熵
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: R318|TP391.4
• 字数: 3509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7687/J.ISSN1003-8868.2016.12.001

摘要

目的:探索脑电多尺度熵(multiscale entropy,MSE)用于区别清醒状态和睡意状态的可行性,对比多尺度熵和复合多尺度熵(composite multiscaleentropy,CMSE)检测结果,选择更可靠的熵值估算.方法:首先对较少数据点的仿真噪声进行MSE与CMSE分析,对比二者量化效果;其次采集18名青年男性志愿者清醒及睡意状态的脑电信号,对比不同数据点时MSE和CMSE的检测差异;最后对不同尺度下清醒及睡意状态的MSE和CMSE分别做统计检验,探索在同等条件下,特别在较少数据点时,何种方法能检测到更明显的状态差异.结果:当数据点足够时,MSE和CMSE检测结果近似;在数据点较少时,MSE和CMSE获得近似的熵值估算,但CMSE所得标准差更小.同等条件下,CMSE能取得更明显的检测结果.结论:人体在睡意状态时脑电信号熵值下降,CMSE可用较少数据点获取更可信的熵值,更有效地区别清醒和睡意状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢康宁	第四军医大学生物医学工程学院	36	194	7.0	12.0
2	王瑶	第四军医大学生物医学工程学院	1	3	1.0	1.0
3	黄国睿	第四军医大学生物医学工程学院	1	3	1.0	1.0