基于负载预测的虚拟机动态调度算法研究与实现

• 作者: 王浩 罗宇
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 负载预测 动态调度 热迁移
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 1974-1979
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.10.004

摘要

在云计算系统中为了实现负载均衡和资源的高效利用,需要在虚拟机粒度上对云计算系统进行调度,通过热迁移技术将虚拟机从高负载物理节点迁移到低负载物理节点.把负载预测技术和虚拟机动态调度技术相结合,提出了LFS算法,通过虚拟机历史负载数据对虚拟机未来的负载变化情况进行预测,然后根据预测结果对虚拟机进行调度,能够有效地避免云计算系统中高负载物理节点出现,实现负载均衡,提高资源使用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗宇	国防科学技术大学计算机学院	16	75	6.0	7.0
2	王浩	国防科学技术大学计算机学院	12	65	5.0	8.0