基于FastICA的阶次倒谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用研究

• 作者: 尚利民 康小勇 田昊 胡尚夫 贾云非
• 来源期刊: 机械
• 学科: 工学
• 关键词: FastICA 阶次分析 倒谱分析 齿轮箱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 测量与检测技术
• 页码范围: 65-69
• 分类号: TH165+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2016.12.013

摘要

声测法作为一种非接触测量,应用于齿轮箱故障诊断时有着极大优势,但由于声信号易受到环境干扰从而影响诊断精度.将FastICA与阶次倒谱相结合,提出了一种基于FastICA的阶次倒谱方法.首先对瞬态声信号运用FastICA算法进行分离处理,分离出包含故障信息的有用源信号,然后对估计的源信号进行角域重采样,得到角域伪稳态信号,再通过倒谱分析得到基于FastICA的阶次倒谱,最终可得到故障的特征参量.应用于齿轮箱瞬态过程中的故障声信号分析,增强了信噪比,找到了故障特征,提高了齿轮箱声测故障诊断的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚利民	军械工程学院火炮工程系	14	42	5.0	5.0
2	田昊	军械工程学院火炮工程系	18	172	7.0	13.0
3	康小勇	军械工程学院火炮工程系	25	77	5.0	7.0
4	贾云非	军械工程学院火炮工程系	8	16	3.0	3.0