基于IPAT模型和情景分析法的山西省碳排放峰值年预测

• 作者: 朱宇恩 李丽芬 李华 王云 贺思思
• 来源期刊: 资源科学
• 关键词: IPAT模型 情景分析法 能源消费 碳排放峰值年 山西省
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 碳排放
• 页码范围: 2316-2325
• 语种: 中文
• DOI: 10.18402/resci.2016.12.11

摘要

山西省是中国重要的能源重化工基地,温室气体排放量位居中国前列,减排压力巨大,合理预测碳排放峰值年,有助于明晰减排目标,为有效设计减排路径提供帮助.本文采用IPAT模型,对山西省中长期能源碳排放量以及峰值年进行了预测.结果显示,在山西省当前能源与结构状态下,相较于可再生能源年替代率,年GDP增速和年节能率对山西省中长期碳排放影响更为显著,是2030年达到碳排放峰值年的关键控制指标.在GDP低速和中速发展情景下,山西省碳排放量均可在2030年前达到峰值,碳排放最大峰值量分别为6.6亿t和7.1亿t;在GDP高速发展情景下,预测结果显示,2015-2040年碳排放量一直增长,无法达到峰值年,上调年节能率或可再生能源年替代率0.60％及以上,方可确保山西省2030年达到碳排放峰值年.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	山西大学环境与资源学院	72	1060	18.0	29.0
2	王云		43	330	9.0	17.0
4	朱宇恩	山西大学环境与资源学院	33	338	10.0	17.0
5	李丽芬	山西大学环境与资源学院	3	44	2.0	3.0
6	贺思思	山西大学环境与资源学院	2	43	2.0	2.0