基于Bloch球面坐标的改进量子遗传算法及其应用

• 作者: 李家才 韩锟 鲍天哲
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: Bloch球面坐标 量子遗传算法 调簧 交通流预测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2262-2269
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6|U260.72
• 字数: 6178字
• 语种: 中文

摘要

为解决量子遗传算法（QGA）用于连续多峰函数优化易陷入局部极值的问题，提出一种基于Bloch球面坐标的改进量子遗传算法（GLBQGA）：该算法通过引入新的全局－局部变异算子，在保证全局特性基础上加入局部搜索机制，使算法在搜索到全局最优近似解之后能通过局部邻域搜索收敛到全局最优精确解；算法还进一步优化量子转角取值方案，在保证搜索空间不变的同时提高搜索效率。在机车二系支承载荷均匀性分配优化调整及短时交通流多步预测中的应用表明， GLBQGA有效克服了QGA早熟收敛的问题，在不显著增加搜索时间的前提下提高了求解精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩锟	中南大学交通运输工程学院	32	178	7.0	12.0
2	李家才	中南大学交通运输工程学院	4	50	3.0	4.0
3	鲍天哲	中南大学交通运输工程学院	5	6	2.0	2.0