数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

• 作者: 吴奇珂 程帆 陈昕儒
• 来源期刊: 电气时代
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化系统
• 页码范围: 116-119
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

首先介绍大数据技术发展及数据挖掘技术在电力系统中的应用背景,随后从输电系统、配电系统及双向互动、电力市场机制等维度,分别阐述数据挖掘技术的应用.然后在输电系统中通过人工神经元等算法分析雷电活动规律,指导工程实践,其通过专家系统及人工智能方法进行设备状态的数据挖掘.配网中应用数据挖掘技术及数据累积算法进行运行状态分析、故障预警、风险预测等;配网中的用户特性辨识对于实现需求响应具有重要作用,数据挖掘中的数据聚类技术可用于用户用电行为的特性辨识,便于电力公司开展有针对性的需求响应项目.在电力市场环境下,市场各主体行为可以利用数据挖掘技术加以分析辨识,便于市场管理及运行.电力市场的最优化竞价需要对负荷及电价变化进行准确的预测,人工神经元算法等非线性算法可实现对复杂多维数据的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昕儒		9	31	4.0	5.0
2	吴奇珂		7	30	4.0	5.0
3	程帆		10	40	4.0	6.0