基于隐马尔可夫模型的短波认知频率选择方法

• 作者: 孙启禄 曹鹏 李连宝 王董礼 黄国策
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 短波认知通信 隐马尔可夫模型 信道状态预测 参数估计 频率选择
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 1179-1182,1187
• 页数: 5页
• 分类号: TN92
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.05.1179

摘要

针对短波频谱利用率低下及频率选择不够智能的局限性,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的短波认知频率选择方法.应用认知无线电原理,将短波传统用户作为主用户,将采用认知无线电技术的短波电台作为认知用户.首先,建立隐马尔可夫模型,结合频谱感知历史数据预测主用户信道状态;其次,在预测空闲的基础上估计信道参数;最后,根据估计的信道参数选择最优频率.仿真结果表明,所提方法能够准确预测传统短波用户信道状态,快速估计信道参数.在设定的仿真条件下,所提方法的成功传输率分别较HMM预测和能量感知随机信道选择方法有5.54％和10.56％的提升,能够选择最优信道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄国策	空军工程大学信息与导航学院	115	529	11.0	15.0
2	曹鹏	空军工程大学信息与导航学院	25	154	5.0	11.0
3	孙启禄	空军工程大学信息与导航学院	8	25	3.0	4.0
4	王董礼	空军工程大学信息与导航学院	7	12	2.0	3.0