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摘要:
针对超声彩色多普勒成像中由血管或血管周围组织时变运动引起的非平稳杂波抑制问题,提出一种基于奇异值谱加权的杂波抑制算法.首先根据单个慢时方向的回波多普勒矢量构建Hankel数据矩阵并进行奇异值分解,利用分解得到的Hankel主成分构造回归滤波器的正交基函数,同时引入改进的Sigmoid函数根据能量归一化奇异值谱计算回归滤波器系数,使得杂波区域的检测具有高度的特异性,从而提高非平稳杂波的抑制能力.为验证算法的有效性,利用商业级超声仪(Sonix RP,Ultrasonix Inc.)采集50帧人体颈动脉血流基带回波数据并进行滤波处理,滤波后数据采用滞一自相关法估计法计算血流平均速度与功率并进行成像.处理结果表明,与传统静态滤波器以及现有基于特征值分解的滤波算法相比,可有效增强组织空间高强度时变运动时血流与组织的区分能力.
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文献信息
篇名 一种基于奇异值谱加权的超声彩色多普勒成像杂波抑制算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 超声彩色多普勒成像 非平稳杂波 Hankel奇异值分解 谱分析
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1294-1299
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 5276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2016.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金钢 30 236 9.0 13.0
2 吴锡 成都信息工程大学计算机学院 23 63 5.0 6.0
3 邹见效 电子科技大学自动化学院 31 343 9.0 18.0
4 王录涛 成都信息工程大学计算机学院 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声彩色多普勒成像
非平稳杂波
Hankel奇异值分解
谱分析
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