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摘要:
针对现有永磁同步电机控制系统中存在的控制精度低、算法复杂、可靠性低,系统运行状态较差等问题,提出基于神经网络的永磁同步电机控制策略,构建了用于控制速度环比例-积分控制参数BP神经网络模型,并在Simulink仿真环境中构建了基于BP神经网络的永磁同步电机控制仿真系统,通过调速、变载等工况等验证了控制策略的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的永磁同步电机控制
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 永磁同步电机 控制 BP神经网络
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 驱动控制
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TM351|TM341|TP272
字数 2676字 语种 中文
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节点文献
永磁同步电机
控制
BP神经网络
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相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
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13
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