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摘要:
针对序列影像三维场景重建过程中存在的自动化程度不高、模型精度不够等问题,该文提出了一种基于序列影像的三维场景重建方法.该方法利用尺度不变特征变换算子获得了大量稳定的特征点后,结合K-D树搜索策略以及随机抽样一致性误匹配剔除方法得到稳定的匹配点对,然后采用稀疏光束法平差获取序列影像的相对位置姿态参数,最后采用多视密集匹配方法实现场景目标的密集重建.实验结果表明:该文所提方法可以快速得到准确、完整的三维重建结果.
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文献信息
篇名 面向序列影像的三维场景重建方法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 序列影像 稀疏光束法平差 密集匹配 三维重建
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 126-129
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2016.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢帅 65 431 13.0 17.0
2 李鹏程 28 204 9.0 13.0
3 耿迅 13 75 6.0 8.0
4 葛忠孝 8 51 4.0 7.0
5 马东洋 4 29 2.0 4.0
6 侯晓芬 5 51 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (1)
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参考文献  (10)
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2020(7)
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  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
序列影像
稀疏光束法平差
密集匹配
三维重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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36
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