基于信息融合的地铁自动扶梯通道安全评价

• 作者: 李夏苗 胡晓萍 苟敏 赵杰群 黄音 齐杉
• 来源期刊: 铁道科学与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 自动扶梯 安全评价 模糊评价 概率神经网络 信息融合
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 机车车辆与设备
• 页码范围: 2249-2255
• 页数: 7页
• 分类号: U12
• 字数: 5287字
• 语种: 中文

摘要

为科学地评估地铁自动扶梯通道安全现状，根据地铁自动扶梯的独特属性，从“设备、乘客、使用环境、安全管理”4个方面建立安全综合评价指标体系。针对一般安全评价方法单一性及易受人为主观影响的问题，提出采取模糊综合评价和概率神经网络（PNN）进行安全状态的初级评价，得到隶属度函数和基本概率分配函数，并通过转换函数转化为安全状态等级的信度函数。由Dempster－Shafer（D－S）证据理论方法进行信度融合，最终获得不同方法综合后的评价结果。研究结果表明，该方法能有效地融合不同途径获得的评价信息，并提高了评价精度，可以作为地铁安全管理者宏观决策的工具。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李夏苗	中南大学交通运输工程学院	121	1197	20.0	26.0
2	苟敏	中南大学交通运输工程学院	7	31	3.0	5.0
3	黄音	中南大学交通运输工程学院	11	61	5.0	7.0
4	胡晓萍	中南大学交通运输工程学院	2	6	2.0	2.0
5	齐杉	中南大学交通运输工程学院	4	18	3.0	4.0
6	赵杰群	中南大学交通运输工程学院	4	28	3.0	4.0