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摘要:
基于电力系统动态环境经济调度(dynamic economic emission dispatch,DEED)在时段间的耦合特性,提出了一种改进的教与学优化算法,用于求解DEED问题,对燃料费用和污染气体排放量同时进行优化.采用反向学习策略改善种群的多样性,单时段教与学过程来提高算法的局部寻优能力,单时段贪婪选择机制在全局范围内找到新的搜索空间,平衡局部寻优与全局寻优能力.对10机39节点系统进行仿真分析,结果表明所提策略可以显著提高算法的收敛速度和收敛效果,得到高质量的解.
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文献信息
篇名 基于时段耦合特性的动态环境经济调度求解方法
来源期刊 电力建设 学科 工学
关键词 动态环境经济调度(DEED) 教与学优化算法 贪婪选择 时段耦合特性
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 电力经济研究
研究方向 页码范围 144-150
页数 7页 分类号 TM731
字数 5502字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7229.2016.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡志坚 武汉大学电气工程学院 119 2526 24.0 48.0
2 仉梦林 武汉大学电气工程学院 13 262 7.0 13.0
3 汪祥 武汉大学电气工程学院 7 25 3.0 5.0
4 胡美玉 武汉大学电气工程学院 13 113 6.0 10.0
5 王小飞 武汉大学电气工程学院 11 86 5.0 9.0
6 邓奥攀 武汉大学电气工程学院 4 44 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态环境经济调度(DEED)
教与学优化算法
贪婪选择
时段耦合特性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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电力建设
月刊
1000-7229
11-2583/TM
大16开
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82-679
1958
chi
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