基于图像特征激励的自适应PCNN红外与可见光图像融合方法

• 作者: 莫毅 郭蓉
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 性能评价
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 1237-1243
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 6454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2016.05.042

摘要

为了弥补传统图像融合技术存在的对比度较低以及细节处理不全面的缺陷，针对红外和可见光图像融合算法进行了研究。主要研究了利用MATLAB软件实现对红外和可见光图像的处理和融合，采用对应像素取大值、取小值、平均值，区域能量、区域对比度比较的融合方法，并且对融合结果图像使用信息熵、标准差等评价指标进行了分析比较。结果表明，融合结果图像既保留了可见光图像的清晰的轮廓信息，同时也显示了目标物体的表面温度分布情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫毅		13	27	3.0	5.0
2	郭蓉	四川理工学院自动化与电子信息学院	9	24	3.0	4.0