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摘要:
针对煤矿井下无线传感网络因信息传输量大而导致传感节点能量消耗快、设备寿命缩减的问题,提出一种基于小波变换的压缩感知图像处理算法.该算法采用sym8小波基对图像进行稀疏化分块处理,经测量矩阵自适应采样测量,最后通过OMP算法和小波逆变换重构图像.实验结果表明,与传统的压缩感知算法相比,该算法能够以更低的采样率获得高质量的重构图像.
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文献信息
篇名 煤矿井下压缩感知图像处理算法
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤炭开采 井下图像处理 压缩感知 小波变换 自适应重构
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 TD679
字数 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄友锐 195 991 16.0 21.0
2 陈珍萍 34 166 7.0 10.0
3 尹珠 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭开采
井下图像处理
压缩感知
小波变换
自适应重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
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